Methodology|定量分析VS定性分析
现在很多学校的毕业论文都进行到Methodology部分，在这一部分重要的就是要确定研究方法，选择定性分析还是定量分析。那么究竟什么是定性分析？什么是定量分析？，今天致远教育就来给大家仔细说道说道。
定性研究，“qualitative research”在大陆被译为“定性研究”,而在台湾、香港则被译为“质的研究”.
顾名思义，就是从访谈者的角度去尝试理解他们行为的意义和对事物的看法,然后在此基础上建立假设和理论, 通过证伪法等相关检验方法对研究结果进行检验。
01、定性分析的主要关注点
定性研究人员主要关注的问题之一是他们强调对社会环境，研究情景的描述。
例如进行案例分析（case study）。
重点是用语言文字进行描述。如详细描述你的研究，访谈，选择案例过程如何展开。
因此，定性分析经常使用灵活的数据收集方法，例如半结构式访谈。
这意味着你在进行研究问题的研究中始终保持着开放的态度，从收集的数据中归纳总结出结论。
02、何时使用定性分析
定性研究是基于对所研究现象的深入分析或了解。
通常情况下，当样本很小，但需要结果是全面，详细和丰富的描述性时通常用到定性研究。
定性研究通常涉及对某个主题或问题的深入分析，重点是从正在经历或参与该问题的人也就是你的访谈对象那里寻求信息。
定性研究者通常需要表达出从参与者的角度理解社会世界的兴趣，并强调事件发生的背景和意义。
定性研究的结果可以以各种形式（例如书面，音频，视觉等）呈现。
03、定性分析的策略
定性研究策略就是如何解决研究问题的决定。
这里meeloun重点说一下两个定性研究策略Phenomenology（现象学）与Ethnography（中文很蹩脚的翻译成为民族志）这两个策略听起来很高深很抽象，其实很好理解。
Phenomenology（现象学），就是着重于个人对他们的生活经历的解读以及表达这些经历的方式。
简言之，这种策略需要描述访谈对象对某种现象的生活经历的意义。
它可以围绕一些基本的广泛的问题，例如
“what have you experienced in terms of the phenomena”和
“what contexts have influenced your experience of the phenomena”。
因此，通过这种策略你需要寻找的答案是
1 what was the experience?
2 How is it a unique experience from other experiences
3 What is the meaning of the experience?
由于Phenomenology（现象学）这种策略是通过类似上述一系列的问题中找到答案并归纳总结，因此也备受诟病，被认为无法做到客观性。
所以研究者就要站在第三方角度尽量客观的去归纳总结。
Phenomenology（现象学）常用的数据收集和分析的方法包括开放式，非结构化深入访谈。
另一种定性研究策略就是Ethnography（民族志—中文翻译很奇怪），运用这种策略需要关注的问题是“一群人或一个组织的社会的文化是什么？”以确定研究参与者的行为模式以及他们对活动，事件，行为，知识，仪式和生活方式的文化含义和信仰。
运用这种策略，研究者需要广泛的田野调查。通常与归纳，理论创造方法联系在一起。
04、定性分析数据收集方法
Participant Observation、Focus Group、Qualitative interviews、Discourse Analysis、Documentary analysis、Visual methods
限于篇幅，这里重点说一下定性分析最常用的方法—–访谈（Qualitative interviews）
定性访谈的重点就是研究者通过研究者一系列诱导式提问从访谈人员出获得他们经验的深入理解。
在定性研究中，访谈有可能是调查的唯一方法，或者可能被用作民族志研究的一部分。
在定性研究中经常使用的另一个术语是“关键信息采访”，选择各种开放式问题以在可用时间内引出尽可能多的信息。
05、非结构化或半结构化访谈
什么叫半结构化访谈？
它通常是指你事先设置好一系列问题的背景与主题，这些问题采用访谈指南的形式，但能够改变问题顺序。
另外，研究者也通常有一些自由发挥的提问空间可以回答什么被视为重要的答复而提出进一步的问题。
什么又叫非结构化访谈呢？通常指有一个主题或问题列表，俗称访谈指南。
提问的方式或风格也通常不正式。很少或者松散的确定访谈主题。
无论半结构化还是非结构化访谈，问题都是开放式的以便研究者能够随机作出回应。
简言之，定性分析就是运用归纳演绎、抽象概括与分析和综合的方法对研究对象进行质的分析。
而定性的核心就是用文字语言进行相关的描述。
这类方法通常在社科类论文中常常用到。并且由于研究者本人是主要的研究工具，因此个人背景及其与被研究者之间的关系对研究过程和结果的影响必须加以考虑，同时还要详细记录研究过程。
以上就是定性分析的内如，下面我们再来看看定量分析又有哪些门道！
定量分析的哲学基础（philosophy）与研究途径（approach）
哲学基础
在开始写methodology的时候，有些同学会被导师要求做研究哲学的陈述，研究哲学就是研究者对ontology和epistemology的认知。
Ontology涉及的是我们对现实本质的假设。定量分析的Ontology（本体论）立场就是回答单一的现实。
e.g. how many Chinese students study research methods at university of Glasgow?
而epistemology（认识论）涉及我们对如何获得知识的假设。
定量分析的epistemology（认识论）立场则侧重分析和验证事实和数据。
e.g. Is Glasgow the biggest city in Scotland?
研究途径
由于定量分析涉及理论与数据之间的关系，因此定量的研究途径称之为Deductive（演绎）
Deductive就是使用现有的文献和理论来形成假设或命题。通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。
如果分析结果一致，则证明该理论是被接受的。如果分析结果不一致，则理论被证伪，检验失败或反驳。
e.g. investigation of ‘student stress: test an existing theory that establishes a link between high workload and student stress.
定量分析的研究策略
研究策略就是研究人员如何处理回答研究问题的方式方法，主要有两种survey与Quantitative case study。
Survey
调查就是使用统计数据分析的定量数据的收集， 属于调查策略的数据收集技术。
通常用于描述性和解释性研究，因此在商科（如金融、管理）的论文中经常使用这种策略。包括二手数据的收集（利用数据库）和一手数据的收集（利用问卷调查与结构化访谈）
结构化访谈也就是询问所有参与者的标准化问题，这和定性分析的非结构化及半结构化访谈截然不同，大家可以复习上一章的非结构化访谈。
Quantitative case study
定量案例研究策略有助于收集定量和定性数据，可以通过统计、定性主题或分类进行定量分析。
这种策略下涉及到的数据收集技术包括Questionnaires，Structured Interviews以及Structured Observations
由此可见，定量分析的核心便是定量数据的收集以及模型的建立。
通过模型以及统计软件分析出的结果也往往具有可靠性和有效性的优势。并建立出研究问题与收集的数据之间的因果关系。
定性分析与定量分析的区别
这里有一张表来说明定性与定量分析的区别
最后，希望大家能够掌握这两种分析方法，熟练运用到自己的论文写作当中去。如果在留学期间有任何学业上的困难都可选择我们致远教育提供的优质学术辅导服务，包括但不限于essay代写、assignment代写、report代写、paper代写等各留学科目英文论文代写服务以及网课代修代上，quiz/exam代考服务，欢迎联系本站客服提交作业代写和网课代修要求。新客户首次写作下单可享受5%的立减优惠哦~
