金融数据库有哪些？金融数据库大全
对于学习商科专业的同学们来说，写论文的时候势必需要大量金融数据，那么金融数据库无疑是最好的论文资料。那么金融数据库有哪些呢？本文致远教育小编为大家整了金融数据库大全，一起来看看有哪些吧。
1.Financial Statements 财报数据
Compustat - Catpital IQ
Compustat是标准普尔（Standard and Poor's）发行的市场数据库，截至2010年，该公司可提供40至50年的65,000多种证券的公司数据。它提供了完善的检索和个性化工具来创建大量报告。
Compustat发布的信息类型包括：全球行业分类标准（GICS），价格数据，收益数据，内部人员和机构持股以及其他针对投资者和分析师的信息。
CSMAR (China Stock Market & Accounting Research)
CSMAR数据库是中国商业研究的综合数据库，涵盖了中国股票市场的数据；财务报表和中国上市公司的中国公司治理。CSMAR需要先注册才能获取数据。
订阅包括20个子数据库。在不同的子数据库中，追溯到多年的数据是不同的。最早的数据可以追溯到1949年。
1，经济研究系列包括1949年之前的宏观经济数据，39个类别（720类）的工业和经济指标数据。
2.证券交易系列涵盖国内主要交易所和金融市场上的所有交易工具。
3.上市公司系列包含在中国大陆和香港上市的所有公司的各种数据。
CSMAR数据库是中国目前规模大、信息精准、数据全面的经济金融研究型数据库，是国泰安公司从学术研究需求出发，借鉴美国芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat等国际知名数据库的专业标准开发而成。
很多小伙伴说做中国市场要用万得于是就千辛万苦回国各种买数据了，然而这是一个很大的误区。数据库分为针对商用的数据库以及针对学术的数据库。而目前针对中国市场，英国高校主要购买的是CSMAR，所以这也是为什么论文推荐使用CSMAR的数据库。CSMAR金融经济数据库经过15年的不懈努力，目前内容已经扩展到15个系列，115个子库，包含股票、公司、基金、债券、衍生品、经济、行业、货币市场、海外、板块、资讯、科技金融、专题等两千多张表、上万个指标、四万多个字段。数据时间区间最早可追溯到1949年。然而数据库的内容根据不同学校的订阅会出现很大区别。但是基本学校都会订阅中国股票的相应信息。所以想要做股票市场研究的小伙伴们一定要去亲自看看。
CSMAR的数据输出格式可与SAS、SPSS等统计软件的无缝对接，所以使用MATLAB和PYTHON的小伙伴们要在下载后自己处理。
小tips：尽管该数据库拥有的资源时间起点为1991年，然而当时处于我国股市的起步期间，并没有很多股票在市场流通。所以要做股票市场研究的小伙伴们不要使用过早的数据。小伙伴们在对自己所研究的课题方向深入了解后，一定要充分的研究过股票流通状态后再决定数据起点。
万得金融终端
万得金融终端为投资专业人士提供了了解中国复杂的资本市场和经济所需的数据和见解。该终端集成了中国所有资产类别中最全面，最准确的市场数据，基础数据，研究，新闻和分析工具。万得金融终端（WFT）是进入中国金融市场必不可少的工具，它提供有关中国金融市场的最完整的数据和信息，涵盖股票，债券，基金，指数，认股权证，商品期货，外汇以及 宏观行业，适用于证券分析师，基金经理和其他金融专业人员。这使您可以获得最准确，及时和完整的7x24x365财务信息。
DataStream
DataStream是世界上最大，最受尊敬的历史金融数值数据库，可提供全球历史金融市场数据和经济数据。提供175个国家和60个市场的股票，股票市场指数，货币，公司基本面，固定收益证券和关键经济指标数据。本数据库提供世界的最全面的财务历史数据系列内容可从20世纪50年代开始。对于需要搜集各种财务指标的相关数据的小伙伴来说，这个数据库简直就是个小宝库啦。
除此之外，Datastram 在股指方面也是强项。数据库有着超过340,000个股票指数的历史数据，包括68个国家和新兴市场的市场指数的广泛报道。为主要指数供应商提供综合股票指数和成分数据，如MSCI，FTSE Russell，标准普尔，道琼斯和STOXX。数据库还为许多发达和新兴市场本地指数提供历史成分清单和权重数据。全球股票指数涵盖了30多年的指数历史日数据，覆盖全球55个市场，32个地区和170个行业
该数据库包含162个国家的经济概况。这些包括政府机构（中央统计局和部委），中央银行以及编制名誉指标的公共或私人机构。覆盖范围从头条新闻延伸到包括所有主要经济新闻发布的系列，以及其他重要出版物或国家数据库。连蒙古的股票数据都有哦~
需要注意的是，不同于其他数据库，DATASTREAM需要很高的权限，一般只有在学校电脑才可以下载。这个就对小伙伴们进行数据清洗时的学习地点有很大要求啦。如果出现什么问题就要回到学校重新下载。请注意好数据备份。
相比其他数据库, Datastream的对数据清洗的要求相对要求更高。因为其最初关联至EXCEL，在下载大量数据的时候推荐分散下载。否则很容易造成数据崩盘。
Orbis
奥比斯（Orbis）是局范迪耶克（Bureau van Dijk）的旗舰数据库，其中包含来自世界各地的私人和上市公司信息，所有这些信息均经过标准化以方便进行跨境比较。
它包括公司的财务帐户，许多独立提供商的信用评分，董事职位，所有权结构，PEP和制裁信息，以及并购活动的详细信息。
Orbis上超过99％的公司都是私人公司。私人公司信息更难获得，因为不同国家/地区提交帐户的法律义务千差万别。但是BVD与140个信息提供者合作，以填补尽可能多的空白，并在必要时提供替代性的，较不详尽的报告和估计。
Orbis Global是一个详细的全球公司信息数据库。它涵盖了全球约3亿上市和非上市公司。可为您的研究提供有用的信息，例如公司财务，高管背景，并购交易，公司文件，所有权结构等。
2.Audit 审计信息数据库
Audit Analytics (via WRDS)
审计分析提供了有关150,000多个活动审计和10,000多家会计师事务所的详细研究。可通过在线用户订阅，电子邮件通知，企业数据订阅和自定义研究报告来访问Audit Analytics数据。
3.Bank 银行数据库
ORBIS Bank Focus
Orbis Bank Focus（银行范围）是全球银行的新数据库。有关全球38,000家银行（28,000美国和10,000非美国）的信息，其中上市银行已有5年的历史，非上市银行有3年的历史。Orbis银行专注于从最新的会计和监管披露中获取信息，包括巴塞尔协议III CET1，过渡与满负荷监管资本比率，总亏损吸收能力，净稳定资金，持有公司双重杠杆和市场风险。
4.Stock Price 股价信息
Center for Research in Security Prices (CRSP)
证券价格研究中心（CRSP）维护着纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克股票市场最全面的证券价格，回报和交易量数据。其他CRSP文件提供了股票指数，基于Beta和基于上限的投资组合，国债和无风险利率，共同基金以及房地产数据。
CRSP对数据质量，准确性和完整性有着充分的保证。数据库中的股票，指数，基金，国债和房地产投资信托市场数据是学术的基础数据库。CRPS是研究美国金融市场的首选数据库。大部分三星以及四星Journal上的文献数据资源全部来自于该数据库。
CRPS的数据类型结构比较与众不同。需要使用的小伙伴们需要注意如何调整数据结构。需要根据数据的初始类型建立一个适合自己的数据矩阵。推荐下载CSV格式。
CSMAR（中国股市与会计研究）
CSMAR数据库是中国商业研究的综合数据库，涵盖了中国股票市场的数据；财务报表和中国上市公司的中国公司治理。CSMAR需要先注册才能获取数据。
万得金融终端
wind金融终端为投资专业人士提供了了解中国复杂的资本市场和经济所需的数据和见解。该终端集成了中国所有资产类别中最全面，最准确的市场数据，基础数据，研究，新闻和分析工具。
DataStream
DataStream是世界上最大，最受尊敬的历史金融数值数据库，可提供全球历史金融市场数据和经济数据。
5.Mutual Fund 信息
Center for Research in Security Prices (CRSP)
证券价格研究中心（CRSP）维护着纽约证券交易所，美国证券交易所和纳斯达克股票市场最全面的证券价格，回报和交易量数据。其他CRSP文件提供了股票指数，基于Beta和基于上限的投资组合，国债和无风险利率，共同基金以及房地产数据。
MorningStar Direct
它包含Morningstar的全球投资数据库和分析，包括国际开放式和封闭式共同基金；对冲基金，交易所买卖基金等等。
6.Derivatives/ Options 衍生品、期权信息
OptionMetrics
OptionMetrics是历史期权数据的主要提供者，可用于经验研究和计量经济学研究。定量研究人员和金融专业人员利用OptionMetrics数据进行分析，例如在并购之前分析市场动向；探索期权价格和每日股票收益序列相关性之间的关系；并调查可能的内幕交易案例。
7.Corporate Governance and Ownership
Compustat - Catpital IQ
Compustat是标准普尔（Standard and Poor's）发行的市场数据库，截至2010年，该公司可提供40至50年的65,000多种证券的公司数据。它提供了完善的检索和个性化工具来创建大量报告。
CSMAR（中国股市与会计研究）
CSMAR数据库是中国商业研究的综合数据库，涵盖了中国股票市场的数据；财务报表和中国上市公司的中国公司治理。CSMAR需要先注册才能获取数据。
Governance Metrics
覆盖范围：2008年至今
Governance Metrics通过MSCI ESG向机构投资者提供公司治理研究和有关全球7,000多家上市公司的数据。
MSCI (formerly KLD and GMI)
该公司治理历史数据集（以前为GMI评级）每年更新一次，其中包含大约225个独特的数据点，这些数据点分为四个主要类别，分别针对大约3,000家美国公司。
它包括KLD社会评价数据库，MSCI ESG KLD统计数据集。Domini 400 SocialSM指数（DS 400指数）被公认为第一个社会投资基准。它包含环境，社会和治理（ESG）评分较高的3000家最大的美国上市公司的社会评分。
MSCI还包括以前称为GMI评级的公司库，该库是全面客观的公司治理，薪酬和重要公司信息的来源。它包含有关4,000多家美国公司以及40,000多家企业高管和董事薪酬的信息。
8.新闻分析信息
RavenPack新闻分析
RavenPack新闻分析（RPNA）为信誉良好的内容来源发布的非结构化文本中检测到的实体和事件提供实时的结构化情感，相关性和新颖性数据。出版商包括道琼斯通讯社，《华尔街日报》以及超过19,000个其他传统和社交媒体网站。
Factiva
商业新闻信息服务提供对近6,500种报纸，杂志，电报服务以及学术和贸易期刊的访问。它还包括涵盖财务数据的上市公司的资料。
THOMSON REUTERS NEWS ANALYTICS
如今，传统新闻，互联网新闻和社交媒体上的信息量如此之大，以至于提取意义是一项艰巨的努力。从大量数据中捕获，分析和生成可操作的数据是当今最大的挑战之一，但也为财务分析的发展提供了巨大的机遇。对塑造金融格局的事件的最新知识和解释为人和机器交易者创造价值提供了重要工具。这使算法能够利用新闻的力量来抓住机遇，利用市场效率低下和管理事件风险。汤姆森路透新闻分析（TRNA）由独特的计算语言处理系统提供支持，以算法交易系统可以直接使用的格式，提供对多个新闻源事件的实时数值洞察。
9.信用风险信息
MOODY'S DEFAULT & RECOVERY DATABASE
穆迪的default和recovery数据库是一组全面的最终恢复数据，其中包含40,000个全球公司和主权实体的数据，包括超过417,000笔债务。数据每月更新一次，范围从1970年至今，部分默认数据可追溯到1920年。
CRISM
Equifax和Black Knight已经合作提供了Credit Risk Insight Servicing，这是唯一将匿名消费者信用数据与McDash Loan Data结合在一起的分析解决方案。这种有力的结合可以更好地理解借款人在代理和非代理抵押上不断变化的信用状况。McDash中所有抵押贷款的最新消费者风险评分和抵押贷款违约领先指标使分析师，建模人员和经济学家可以进行基准测试，确定趋势，监控机构风险并评估借款人的行为。
数据的结构包含两个单独的数据集。Black Knight-McDash数据是贷款信息，Equifax数据是有关个人信用记录的信息，包括有关他们拥有哪些贷款的信息。两个数据集中有相同的loan_id，因此McDash中的贷款信息可以合并为Equifax中的单个信息。这些数据应合并在一起以创建CRISM数据，但可以单独使用。
