Methodology主要内容的写作要点
和Literature Review一样,Methodology作为Individual Research的第二步,占据了非常重要的作用——匹配并说明解决research question的恰当方法论。这个部分通常会占据30%左右的篇幅,以说明我们的研究方法、数据采集方式、数据分析方法等。
而光是搞清楚research philosophy/research design/research methods/sampling strategy可能就已经用掉了太多力气。今天博远教育就以较为常见的Methodology结构为例,带大家概览一下各主要内容的写作要点~
通常情况下,Methodology各板块的内容应当包含theory层面的recap及research所实际应用的practices介绍。内容结构一般包含:
① Research Philosophy/ Research Design
本部分需详细介绍你的research主要使用的世界观(interpretivism/positivism),不同世界观会影响Research Design进行不同的选择,也会影响research整体的分析层次。
此外,你还需要概述文章的reasoning mode(inductive/deductive),一般而言,inductive argument更强调从特定事件得出普遍结论,对应的全文板块为:theory-hypothesis-observation-confirmation;而deductive argument更强调从普遍现实得出特定结论,对应的全文板块为:information-pattern-tentative hypothesis-theory。
再接下来,我们需要结合research question和research aim进一步阐释自己选择的research methods及原因(qualitative/quantitative/mixed methods)
②Data Collection
结合上文中提到的research design,介绍文章用于分析的data主要是secondary data还是primary data。
Data collection method(data采集方式):case study/content/questionnaire/interview/......
Sampling strategy(data采集过程):sampling size,sampling strategy(如何设计问卷/如何选择文本/何种渠道联系参与者/......)
*需要注意的是,很多同学会在设计questionnaire和interview的问题是,将自己的research question直接放置于问卷中询问participants,这样的问题因为缺乏严谨的scope且并不能找到对照的hypothesis或者metric,往往会让participants一头雾水,影响样本置信度。
③Data Analysis
介绍research主要的数据分析方式及工具,常见的有:SPSS/excel-crosstabulation/python/discourse/corpus/coding-based analysis/......
本部分需要对收集到的数据进行基本处理,使得变量间的两两关系、整体数据趋势及重要关系都能被简单提炼,以为后文的further discussion提供重要材料支撑。
为了使表达更清晰,本部分通常包含大量图表等visualisation。
④Ethical Considerations & Limitations
结合先期提交的符合学校要求的ethical forms,对在操作过程中围绕research method可能涉及到的一些隐患(主要为privacy issue以及data protection)主要做的干预手段进行介绍。
常见的methodology limitations通常包含数据的credibility, reliability and trustfulness。
以上就是当前较为主流的methodology涵盖板块的内容提要,在实际写作过程中,不同学校的guidebook会有所差异,比如:有些学校会将Data Analysis单独拎成一个chapter,说明这个板块的重要性和要求也会有所提升。
所以大家在实际操作过程中也要记得活学活用,具体问题具体分析哦,更多methodology写作方法技巧,请参考: